2026-04-24
Como medir la transformación que se avecina
La rápida adopción de tecnologías de automatización a través de la inteligencia artificial ha sembrado una inquietud que permea el mercado laboral a nivel mundial. De forma cotidiana, se debate la incertidumbre respecto a las capacidades de la IA a corto y mediano plazo, así como la magnitud de los cambios en el valor y la oferta de empleo en múltiples campos. Sin embargo, estas discusiones rara vez se enmarcan en un modelo teórico que permita acotar y entender verdaderamente esta transformación.
La forma más común de abordar este análisis es a través de "índices de vulnerabilidad", los cuales intentan predecir cuáles profesiones serán sustituidas —ya sea por facilidad técnica o rentabilidad— por los adelantos próximos.
Aunque se trata de un ejercicio especulativo útil, no profundiza en el trabajo como un elemento estructural de la sociedad. Para hacer este análisis existe un gran precedente: el sistema actual de clasificación en tres sectores económicos. Este modelo fue construido en respuesta a otro cambio tecnológico y social masivo: la transición de una sociedad esencialmente rural hacia una sociedad urbana e industrial. Observar este mismo sistema nos puede ayudar a entender la revolución presente.
La anatomía de los sectores
Bajo esta teoría económica, la estructura productiva de un país representa su estado de desarrollo y la eficiencia con la que utiliza sus recursos. México, como la mayor parte del mundo, divide su economía en tres grandes sectores, caracterizados por los límites de su potencial productivo:
El Sector Primario (Agricultura, ganadería y pesca): Dispone de un alto potencial de mecanización y grandes retornos a su automatización, requiriendo cada vez menos trabajadores por unidad producida.
El Sector Secundario (Industria, energía, minería y construcción): También es altamente mecanizable, enfocado en la producción masiva de bienes estandarizados y cada vez más baratos.
El Sector Terciario (Comercio, transporte, finanzas, educación, salud y servicios): Históricamente compuesto por actividades que requieren interacción humana, conocimiento y gestión. Según Jean Fourastié, uno de los pioneros de esta teoría, el sector terciario funciona como una especie de “esponja” ilimitada capaz de absorber a toda la fuerza laboral desplazada por las máquinas en los otros dos sectores.
¿Como analizar los cambios futuros?
El gran precedente histórico de esta transformación fue la comoditización del trabajo físico: la maquinaria redujo el valor de la fuerza bruta y multiplicó la capacidad productiva. En esta y las próximas entregas, nos concentraremos en el siguiente paso evolutivo: la comoditización de la inteligencia y sus efectos potenciales, particularmente sobre el valor del trabajo en el sector terciario en México.
Ante la inminente automatización y el abaratamiento de ciertos servicios intelectuales y digitales, comenzaremos trazando la evolución reciente de este sector. A lo largo de esta serie, buscaremos a los “canarios en la mina”: aquellas profesiones del sector terciario que esperamos sean las primeras afectadas, impactando tanto sus niveles de empleo como los salarios percibidos.
En México, como ocurre en otras economías en crecimiento, la estructura laboral de los últimos 20 años muestra un claro y constante traslado de trabajadores del sector primario hacia el terciario.
Esta migración hacia los servicios y el comercio ha estado acompañada de incrementos en los ingresos en términos reales (deflactados) para los tres sectores, los cuales muestran una recuperación sostenida a partir del mínimo histórico registrado en 2014.
Desagregando por rama de actividad se confirma que el principal cambio es un descenso en Agricultura y ganadería, Industria extractiva y electricidad, gobierno e incrementos en actividades del sector terciario.
A su vez, la evolución de los ingresos promedio en valores constantes (pesos de 2018) revela cómo el mercado ha valorado estas distintas ramas productivas.
A este nivel de desagregación macroeconómica, las disrupciones provocadas por la IA hasta el cierre de 2025 parecen ser, por ahora, limitadas o absorbidas por la inercia del mercado. Por ello, en nuestra siguiente entrega profundizaremos en los microdatos: exploraremos la formalidad, la división por género, el empuje del salario mínimo y el surgimiento e impacto de la economía de las aplicaciones (Gig Economy).
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